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FEMS 프로젝트 #1 — 저사양 로컬 (Ollama + bge-m3 + Chroma) vs Claude API RAG 비교 셋업
FEMS (Factory Energy Management System) 도메인을 학습하면서 RAG 프로토타입을 짜본다. GTX1660 Super · VRAM 6GB 의 저사양 환경에서 로컬 LLM(Ollama) 으로 추론하는 것과 Claude / OpenAI API 를 호출하는 것을 비교. 임베딩은 한국어 강한 bge-m3, 벡터 DB 는 Chroma. 콜드스타트 95초 → 워밍업 후 10초까지 줄어든 ollama, 정답률은 클라우드와 동등.
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퀀트 공부 00 — pandas 기초 · 추세추종 vs 평균회귀 · 백테스트 4대 편향 · 가짜 알파
퀀트 학습 시리즈 시작. pandas Series/DataFrame, loc/iloc, 워밍업 구간(NaN), 수정주가로 인한 조용한 데이터 오염, 추세추종(MA·골든/데드 크로스) vs 평균회귀, 백테스트의 4대 편향(미래참조·과최적화·비현실적 거래비용·생존편향), 그리고 한 점이 아니라 분포로 봐야 가짜 알파를 거른다 (B&H 초과 비율 / Alpha 중앙값 / 노출시간 / 워크포워드).
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Claude Code 가 갑자기 안 되는 날 — 529 Overloaded 에러와 status.claude.com 의 존재
아침에 평소처럼 Claude Code 켰는데 자꾸 '서버 과부하' 라며 에이전트 호출이 실패. API Docs · 개발자 단톡 · status.claude.com 까지 따라가서 원인이 Anthropic 서버 측 일시 과부하임을 확인한 짧은 트러블슈팅 일지.
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LangGraph 공부 일지 #2 — State 확장 + 동적 시스템 프롬프트 + 챗봇 (그리고 'AI 가 기억한다' 의 정체)
메시지만 들고 다니던 State 를 사용자 이름·도구 호출 횟수·세션 시작 시간까지 확장하고, 그 State 로 시스템 프롬프트를 동적으로 구성. 마지막에 챗봇을 만들다가 '기억' 의 정체를 알아챈 게 오늘의 진짜 깨달음.